云端计算的分层概览

一图胜千言！我们在粗略解了云计算以及它给软件行业带来的巨大变化后，可以尝试在自己的头脑里面，给这个行业描绘一个区分层级的图景。下图是按照个人的理解做的 SaaS、PaaS 还有 IaaS 的行业分类，它有助于我们结构化的了解云计算行业的全貌，也方便我们把不同的公司进行归类整理，建立关联性，更好的认知一家公司在市场的角色和它的发展潜力。

配图

07：SaaS & Cloud Computing 分层架构

SaaS 行业的分类

Fintech：金融科技类，包括电商、交易、支付和所有的升级现有金融与银行系统的服务，例如 Shopify、Square 等；

S&M / CX：销售 & 市场 / 客户关系（Customer X），这是目前市场规模仅次于 Fintech 的类别，由于中小企业的通用需求，客户市场巨大，典型代表 Salesforce、Hubspot 等；

Des / Coll / Prod：设计 / 协作 / 效率工具，这三个分类归为一组是因为它们是大多数企业内部实现协作、创作和项目管理的必备工具，而且彼此之间的关联性很高，容易集成，例如设计界巨头 Adobe Creative, 视讯会议新贵 Zoom 还有项目管理软件 Asana 等等；

Security：网络安全，近来来成长最快速的行业，尤其是在疫情后，企业的办公和协作全部迁移至云端之后，大家对连接和数据的安全需求激增，代表性公司 Crowdstrike、Zscaler 还有复合型的 Cloudflare；

Automation：流程自动化，现在也有个时髦的名字“Software Robot 软件机器人”，这是在 SaaS 完全侵入企业业务流后的必然产物，让软件之间的协作再次自动化，代表性公司就是 ARK Invest 持续加仓的 UiPath，还有 Zapier；

Finance / Legal / HR：企业财务、法务和人力资源三宝，和 S&M / CX 相比就是企业的后援补给方，几乎垄断企业财务软件的 Instuit、在线合同签署之王 DocuSign 还有 Workday 是这里面的最典型公司；

Developer：开发人员的云端开发运维（DevOps）工具，软件工程应该是人类历史上最大规模的协作与可以自动化完成的工程，完全仰赖开发工具的支持。例如代码托管 Github（已经被微软收购，另一款独立工具 GitLab 即将 IPO）、集成测试的 JFrog 还有 IaaS 服务自动化的新锐 HashiCorp；

BI / Analytics：商业智能（Business intelligence）与数据分析，数据是现代企业的生命线，那么数据分析的服务就是能够透视和预测企业未来的法宝。例如 Alteryx 和 Tableau，这两款 SaaS 可以帮助企业节省了大量的人力来智能完成数据报告与商业透视分析；

Vertical：垂直行业，那些难以分类且市场聚焦在某一应用行业的 SaaS 公司分类到这里，例如建筑行业的工程管理服务 Procore、健康医疗行业的 CRM 服务 Veeva System 还有刚刚 IPO 的餐饮行业管理服务 Toast。